关于我理解智能，
TECHALPACA / AI NOTEBOOK
理解智能，
也探索它的可能。
从模型原理到实际应用，记录学习、实践与思考。
让技术成为解决问题的方法。
AI 学习路线
- 建立判断力1–2 周
- 把 AI 接入工作流3–6 周
- 读懂大模型7–12 周
- 构建智能体13–18 周
- 进入具身智能19 周起
01 / MODELS & ALGORITHMS
模型与算法5 篇
理解智能如何学习，从基础模型走向训练与决策。
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02 / TOOLS & PRACTICE
应用与实践7 篇
把 AI 用进日常工作，记录工具、提示词与实践经验。
Ruflo：给 AI Agent 加一层会协作、有记忆的工作台
Ruflo 不是另一个大模型，而是围绕 Claude Code、Codex 与 MCP 构建的 Agent 协作层。它值得尝试，但不适合不加判断地接入所有项目。
阅读文章Skill 与 MCP 详解：AI Agent 的“操作手册”与“USB-C 接口”
在 2026 年关注的 AI Agent 生态，会反复看到两个词“Skill” 和 "MCP"。围绕它们的讨论常常带着“谁取代谁”的火药味，但绝大多数争论建立在一个误解之上：它们根本不是同一层面的东西。
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03 / IDEAS & PERSPECTIVES
观察与思考3 篇
关注技术改变人与产业的方式，留下自己的判断。