机器人运动控制 · 强化学习 · 开源实践
从人形机器人、四足到外骨骼,持续公开真实项目中的运动控制、强化学习与实机部署经验。
Lain-Ego 是一名机器人开发者和运动控制方向从业者,主页系统整理了人形机器人、四足、外骨骼、水下机器人、ROBOCON 等项目的工程经历,并提供 GitHub 代码、演示视频和知乎文章入口。
内容覆盖 mjlab 分层运动策略、AMP、Sim-to-Real 与实机部署,也延伸到 MCU、Linux、FreeRTOS、ROS 和 MuJoCo 等技术链路。适合关注机器人运动控制、强化学习,以及项目如何从仿真走向实机的人长期跟踪。